ZAO,别人可以用你的脸“刷脸”付款吗?

  • 日期:09-27
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资料来源:不要喜欢reading读君的脸彤子

朋友!你想离开家,和你的偶像出现在同一个盒子里吗?我想看到一滴汗水,瞬间变成舞蹈大师?你想说一句话,你想玩这个世界吗?

最近,应用程序的出现可以实现您的梦想。

在8月31日凌晨,一款名为ZAO的应用程序在社交网络上很受欢迎。 iOS商店的下载量也跃升至娱乐免费列表的顶部,然后以闪电般的速度落到了祭坛上。目前的评分仅为2.5分。

在短短的一个周末,由于担心其安全风险,APP的爆炸经历了大起大落。

事实上,人工智能不是改变面貌的新事物。国外长期以来都有相关技术。 AI也经历了漫长但不短暂的历史,但我们没有机会亲自尝试。

改变面部软件的历史

该技术最初是作为计算机视觉领域的学术研究而开发的,是计算机科学的一个分支。一种基于人工智能处理数字图像和视频的技术。

早在1997年,为了补充配音电影口唇同步的一些缺点,在国外开展了“视频改写”研究项目。这项技术使视频中的人物嘴唇自动与音频系统同步,因此即使是原始视频也是如此。图像中的人没有张开嘴。通过“视频重写”,这个人也可以使人跟随匹配的音频。该技术可用于电影配音,视频会议和电影特效。

好消息是,通过这项技术,未来的演员甚至不必使用他们的线路。

坏消息是,未来可能会有很多不真实的视频“证据”。

随着技术的不断进步,人们对“强制”视频开放演讲不满意。人们开始通过计算机技术实现面部的“影子模仿”,亲自让别人“成为替代品”并控制其他人形象的表达。

首先解释“影子模仿”,这是一种通过阴影操纵他人行为以使他们的行为与自己保持一致的忍术。效果如下:

找不到鹿丸,让他的儿子取而代之。

毕竟,如果口中的单词和表达不匹配,效果将不会很好。通过计算机技术,对方的表达和语言同步将更具说服力。

这项技术最初用于电影和电视行业。就像保罗沃克在车祸中主演的《速度与激情7》一样,他被两个兄弟,迦勒和科迪所取代,他们的外表相似。保罗的面部表情被移植到替补上并完成了剩下的比赛。

当替补也是努力工作时,表达不丰富,表现不好,缺乏才能是对每个人所扮演的空间的严重制约,所以只使用一张照片让别人表演的技巧是诞生了。

ZAO的外国父亲Deepfake

Deepfake是一种人体图像合成技术,将现有图像组合并叠加到其他视频上,但阈值相对较低,易于学习,在国外引起了轩然大波。第一批受害者是自然积极的,高清晰度和未编码的图像。在天空中飞翔的名人。

改变面貌的软件在国外做了什么样的“好事”?

- 色情视频 -

“Deepfake”这个词出现在2017年。当时,一个名为“deepfakes”的Reddit论坛的匿名用户在互联网上发布了由AI换脸技术制作的几个色情视频,并用色情视频取代了女主角。面对好莱坞女星。

好莱坞的女明星们已经变脸了

与此同时,每个人都认为AI面临的变化效果是现实的,这种行为也受到了大量受害者的抱怨,因此这些视频也被迫从主要网站上删除。

据说这是使用AI变脸技术制作的Emma Watson色情电影

Reddit论坛还为此目的阻止了“深陷探险”账户,但人工智能改变面貌的技术已经扎根于人们的脑海。人们甚至使用“deepfakes”的名称来命名AI变脸技术,称为“Deepfake”。

除了色情“职业”,有些人乐于使用人工智能来改变自己的面貌来获得乐趣。

- 恶作剧 -

电影制片人尼古拉斯凯奇已成为改变自己面貌的好人。有很多电影和电视作品。为什么人们还是拒绝让他离开并让他继续在各种小视频中“出演”?

我看了个人猜测,这可能与他早期的工作片《换脸》有关,每个人都认为他是一个合适的“变脸”演员,即使它被女性所取代。

原来的女演员艾米亚当斯(左)被尼古拉斯凯奇(右)的脸取代了

对于“迟到”的面子失明,只依靠衣服和发型来区分别人的读物,我认为尼古拉斯凯奇真的是一个非常塑造的演员,因为他的脸变成了没有任何不服从感的女人。

然而,目前的AI变脸技术不仅仅处于“入门级”状态,肉眼可以区分真假,而一些AI变脸技术可能是伪造的。

- 假新闻 -

有些人专门研究政治家并告诉他们他们想说什么。

2018年4月,获得奥斯卡最佳原创剧本奖的乔丹皮尔宣布了一段假视频。在视频中,奥巴马的表达完全来自皮埃尔本人。你能分辨出来吗?

为了“控制”着名的政治家听他们自己的话,有些人仍然愿意支付“劳动力”。

“控制”普京

“控制”布什小。

这不需要你“控制”

除了AI面部变化外,视频特效技术大师还可以通过编辑和特效技术来控制其他人的身体动作,从而实现成熟的“影子模仿”。

总之,随着技术的发展,我们已经到了一个我们看不到的时代。作为一个只想娱乐的“ZAO”,避免重复Deepfake的错误也是很多工作。

为了防止该技术被恶意使用,该软件要求用户在相机前面闪烁,转动,打开和弯曲,以确保我使用上传的照片。据说视频模板是固定的,以避免被制成任何无法形容的东西。小视频。

但是,很多网友仍然不放心。

毕竟,脸部属于人体的生物信息,很多人仍然用“刷脸”付钱。

终身不可替代的生物识别信息

人体生物特征信息是身份识别的途径。在家里的角落里找不到一份文件是不容易忘记的,它不能像密码一样在关键时刻被记住。只要有人在,他们就喜欢影子。

当前常用的生物特征

在众多的生物特征信息中,安全级别也是分级的。

不少网友对人工智能变脸技术表示关注。

毕竟,你周围的人可能既有你的高清、未编码的正面照片,也有你的支付宝账户。支付宝对此进行了首次解释。采访录音中的专家说:“人工智能变脸技术确实给人脸识别系统带来了一些风险。(但是)这种风险不是一种全新的风险。考虑到这种风险并采取一定的预防措施,有办法避免这种风险。”

毕竟,在2017年“三一五”晚会的舞台上,主持人向全国人民展示了如何使用移动应用来克服人脸识别的“活体检测技术”。虽然APP运动当时非常生硬,但它仍然成功地破解了。当时的人脸识别系统。

在采访记录中,专家们还提出了一种避免这种风险的技术苹果的脸部ID。然而,脸部ID技术在iPHOMEX会议上“表现出色”,而苹果的股价被吓坏了。脸证在中国市场表现不好,经常看到脸证在中国“脸盲”的新闻,至于脸有多安全,看看其他网友的评论。

在正式组织收集用户的生物识别信息后,它将对其进行加密以确保用户的安全。至于AI变脸APP,它不会帮助你加密照片。我不知道我是否读过它,但软件需要照片。高,以及我自己使用的验证方法已达到生物信息收集的标准。

即使公司没有主动披露用户的生物信息,黑客也会主动提供,加上面部信息和手机号码都是绑定模式,这相当于身份证和房屋钥匙的效果。

当然,一些喜欢尝试新事物的乐观主义者,想尝试这个新软件,看看君感觉:好的。但是,建议您在“前端”为您的生物识别信息“添加秘密”。

至少让你的支付宝不认识它,这样你才能变得美丽,并且你可以保护你的生物识别信息,双刃剑!

参考文献:

布兰登,约翰(2018年2月16日)。 “可怕的高科技色情片段:令人毛骨悚然的'deepfake'视频正在崛起'。福克斯新闻。 2018年2月20日检索。

Jawadul H. Bappy,Cody Simons,Lakshmanan Nataraj,B。S. Manjunath,Amit K. Roy-Chowdhury。用于图像伪造检测的混合LSTM和编码器CDecoder架构。 IEEE图像处理交易,2019; 28(7): 3286

加州大学河滨分校。 '这个深度神经网络与深度伪造战争对抗:人工智能通信检测到改变后的照片越来越聪明。每日科学。科学日报,2019年7月19日。

唐凡阳实时人脸检测与对准技术研究[D]。

Bregler C,Covell M,Slaney M. Video Rewrite:用音频驱动视觉语音[J]。 Acm Siggraph,1997: 353-360。

你林。生物识别密码学研究综述[J]。杭州电子科技大学学报(自然科学版),2015(3): 1-17。

周小军王灵强郭玉霞等基于生物特征识别的身份认证及相关安全问题研究[J]。工业仪器与自动化,2018,No.262(04): 18-22。

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资料来源:不要喜欢reading读君的脸彤子

朋友!你想离开家,和你的偶像出现在同一个盒子里吗?我想看到一滴汗水,瞬间变成舞蹈大师?你想说一句话,你想玩这个世界吗?

最近,应用程序的出现可以实现您的梦想。

在8月31日凌晨,一款名为ZAO的应用程序在社交网络上很受欢迎。 iOS商店的下载量也跃升至娱乐免费列表的顶部,然后以闪电般的速度落到了祭坛上。目前的评分仅为2.5分。

在短短的一个周末,由于担心其安全风险,APP的爆炸经历了大起大落。

事实上,人工智能不是改变面貌的新事物。国外长期以来都有相关技术。 AI也经历了漫长但不短暂的历史,但我们没有机会亲自尝试。

改变面部软件的历史

该技术最初是作为计算机视觉领域的学术研究而开发的,是计算机科学的一个分支。一种基于人工智能处理数字图像和视频的技术。

早在1997年,为了补充配音电影口唇同步的一些缺点,在国外开展了“视频改写”研究项目。这项技术使视频中的人物嘴唇自动与音频系统同步,因此即使是原始视频也是如此。图像中的人没有张开嘴。通过“视频重写”,这个人也可以使人跟随匹配的音频。该技术可用于电影配音,视频会议和电影特效。

好消息是,通过这项技术,未来的演员甚至不必使用他们的线路。

坏消息是,未来可能会有很多不真实的视频“证据”。

随着技术的不断进步,人们对“强制”视频开放演讲不满意。人们开始通过计算机技术实现面部的“影子模仿”,亲自让别人“成为替代品”并控制其他人形象的表达。

首先解释“影子模仿”,这是一种通过阴影操纵他人行为以使他们的行为与自己保持一致的忍术。效果如下:

找不到鹿丸,让他的儿子取而代之。

毕竟,如果口中的单词和表达不匹配,效果将不会很好。通过计算机技术,对方的表达和语言同步将更具说服力。

这项技术最初用于电影和电视行业。就像保罗沃克在车祸中主演的《速度与激情7》一样,他被两个兄弟,迦勒和科迪所取代,他们的外表相似。保罗的面部表情被移植到替补上并完成了剩下的比赛。

当替补也是努力工作时,表达不丰富,表现不好,缺乏才能是对每个人所扮演的空间的严重制约,所以只使用一张照片让别人表演的技巧是诞生了。

ZAO的外国父亲Deepfake

Deepfake是一种人体图像合成技术,将现有图像组合并叠加到其他视频上,但阈值相对较低,易于学习,在国外引起了轩然大波。第一批受害者是自然积极的,高清晰度和未编码的图像。在天空中飞翔的名人。

改变面貌的软件在国外做了什么样的“好事”?

- 色情视频 -

“Deepfake”这个词出现在2017年。当时,一个名为“deepfakes”的Reddit论坛的匿名用户在互联网上发布了由AI换脸技术制作的几个色情视频,并用色情视频取代了女主角。面对好莱坞女星。

好莱坞的女明星们已经变脸了

与此同时,每个人都认为AI面临的变化效果是现实的,这种行为也受到了大量受害者的抱怨,因此这些视频也被迫从主要网站上删除。

据说这是使用AI变脸技术制作的Emma Watson色情电影

Reddit论坛还为此目的阻止了“深陷探险”账户,但人工智能改变面貌的技术已经扎根于人们的脑海。人们甚至使用“deepfakes”的名称来命名AI变脸技术,称为“Deepfake”。

除了色情“职业”,有些人乐于使用人工智能来改变自己的面貌来获得乐趣。

- 恶作剧 -

电影制片人尼古拉斯凯奇已成为改变自己面貌的好人。有很多电影和电视作品。为什么人们还是拒绝让他离开并让他继续在各种小视频中“出演”?

一位读者对Jun的个人猜测,这可能与他早期的工作电影《换脸》有关,人们认为他是一个合适的“变脸”演员,即使是为了女性。

原来的女演员艾米亚当斯(左)被尼古拉斯凯奇(右)脸取代

对于面部失明的“后期”,一个只依靠衣服和发型来识别他人的读者认为尼古拉斯凯奇是一个非常可塑的演员,因为他的脸变化并不像女人那样相反。

但是现在人工智能改变面貌不仅仅是一个“入门级”状态,肉眼可以区分真假。一些AI面部改变技术可用于区分虚假和真实。

虚假消息

有些人取笑着名的政治家并告诉他们他们想说什么。

2018年4月,获得奥斯卡最佳原创剧本奖的乔丹珀尔发布了一段假视频。在视频中,奥巴马的面部动作完全来自皮埃尔本人。你能告诉?

为了“控制”着名政治家听取自己的话,有些人仍然愿意为自己付出“劳动”。

“控制”普京

“控制”布什小。

这个不需要你的“控制”

除了AI面部变化外,视频特效技师还可以通过编辑和特效技术控制其他人的身体动作,实现成熟的“影子模仿”。

总之,随着技术的发展,我们已经到了一个我们看不到真相的时代。作为一个只想娱乐的“ZAO”,它不遗余力地重复Deepfake的错误。

为了防止该技术被恶意使用,该软件要求用户在相机前面闪烁,转动,打开和弯曲,以确保我使用上传的照片。据说视频模板是固定的,以避免被制成任何无法形容的东西。小视频。

但是,很多网友仍然不放心。

毕竟,脸部属于人体的生物信息,很多人仍然用“刷脸”付钱。

终身不可替代的生物识别信息

人体生物识别信息是识别身份的方式。它不容易忘记,因为在家的一个角落里找不到文件,而且在关键时刻就像密码一样无法记住它。只要人们在那里,他们就像阴影一样。

目前常见的生物识别技术

在众多生物识别信息中,安全级别也被评分。

许多网友对人工智能改变技术表示担忧。

毕竟,你周围的人可能同时拥有你的高清晰度,未编码的正面照片和支付宝账户。支付宝第一次解释了这一点。采访记录中的专家说:“人工智能变脸技术确实给人脸识别系统带来了一些风险。 (但)这种风险并不是一种全新的风险。考虑到这种风险并采取一定的预防措施,有办法避免这种风险。“

毕竟,在2017年3月15日派对的舞台上,主持人向全国人民展示了如何使用手机APP克服人脸识别“生活检测技术”。虽然APP运动当时非常生硬,但它仍然成功破解。当时的人脸识别系统。

在采访中,专家们还提出了一种避免这种风险的技术 - Apple的面部识别。然而,FaceID是一项在iPhone X推出时“显示出任性”的技术,吓坏了苹果的股价。 FaceID在中国市场的表现并不好。我们经常在中国看到“面子失明”的消息。至于刷脸的安全性,这取决于其他网民的信息。

常规机构将加密用户的生物识别信息,以确保用户的安全。至于AI Face Change APP是否可以帮助你加密照片,我不知道我是否可以阅读它们,但软件对照片有很高的要求,是否是我使用的验证方法,已达到生物特征。信息收集标准已经建立。

即使公司没有主动透露用户的生物识别信息,黑客也会毫不留情,加上面部信息和手机号码都是绑定模式,相当于身份证和家庭钥匙的效果。

当然,有些乐观和喜欢尝试新事物,小伙伴想尝试这个新软件,读君想:OK。但是,建议我们在“前端”“加密”我们的生物识别信息。

至少你无法识别自己的支付宝,所以你可以展示你的美丽并保护你的生物识别信息。

参考文献:

布兰登,约翰(2018年2月16日)。 “可怕的高科技色情片段:令人毛骨悚然的'deepfake'视频正在崛起'。福克斯新闻。 2018年2月20日检索。

Jawadul H. Bappy,Cody Simons,Lakshmanan Nataraj,B。S. Manjunath,Amit K. Roy-Chowdhury。用于图像伪造检测的混合LSTM和编码器CDecoder架构。 IEEE图像处理交易,2019; 28(7): 3286

加州大学河滨分校。 '这个深度神经网络与深度伪造战争对抗:人工智能通信检测到改变后的照片越来越聪明。每日科学。科学日报,2019年7月19日。

唐凡阳实时人脸检测与对准技术研究[D]。

Bregler C,Covell M,Slaney M. Video Rewrite:用音频驱动视觉语音[J]。 Acm Siggraph,1997: 353-360。

油淋。生物识别密码学研究综述[J]。杭州电子科技大学学报(自然科学版),2015(3):1-17。

周小军王灵强郭玉霞等基于生物识别和相关安全问题的身份认证[J]。工业仪器和自动化设备,2018,No。262(04): 18-22。

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